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文献名称:N(2)-乙酰基-9-[(2-乙酰氧乙氧基)甲基]鸟嘌呤的制备工艺条件的研究
    前言:人工神经网络由于其具有较好的自组织、自学习 ,多输入、多输出的能力 ,在预测方面已取得了广泛应用。本文将BP人工神经网络应用于对N (2 ) -乙酰基 - 9- [(2 -乙酰氧乙氧基 )甲基 ]鸟嘌呤的制备工艺条件研究 ,获得了较好的工艺参数收率之间的映射关系。解决了随机地输入工艺参数得到相应的收率值 ,以便快速而准确地确定工艺影响参数及其范围的问题
    Artificial neural network was used widely because of its self organizing and self learning,much input and much output ability.In this paper, a kind of BP ANN was designed to study on the process condition of N(2) acetyl 9 [(2 acetoxylethoxyl)methyl]guanine preparation. The reflective relationship between the process effective factors and yield was obtained, which was used to obtain the yield according to stochastic parameters of process in order to determine what were the process effective factors ...
文献名称 N(2)-乙酰基-9-[(2-乙酰氧乙氧基)甲基]鸟嘌呤的制备工艺条件的研究
Article Name
英文(英语)翻译
Study on the Process Condition of N(2)-Acetyl-9-[(2-acetoxylethoxyl)methyl]guanine Preparation;
作者 罗晓燕;
Author LUO Xiao yan (Department of Pharmaceutics;Wuhan Institute of Chemical Technology;Wuhan 430074);
作者单位
Author Agencies
武汉化学工程学院制药系 武汉;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 BP神经网络; 工艺条件; N(2)乙酰基9[(2乙酰氧乙氧基)甲基]鸟嘌呤; 应用;
Keywords Back propagation neural network;Process condition;N(2) acetyl 9 [(2 acetoxylethoxyl)methyl]guanine;
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