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文献名称:改进的遗传算法用于氩原子簇的结构优化
    前言:目的 :研究一种改进的遗传算法对氩原子簇的结构进行优化 ;方法 :描述了一种采用实数串编码 ,非一致性变异和数值交叉算子改进的遗传算法 ,同时结合了局部搜索技术来进一步优化遗传算法得到的最佳解 ;结论 :将改进的遗传算法用于氩原子簇 (Ar) N (N =2 14)的结构优化后 ,其结果表明MGALM虽算法简单 ,但对较小原子簇体系 (N≤ 14) ,可以得到其已知的全局最优结构。
    Purpose: To find minimum energy structures for Argon clusters of two to fifteen atoms using a modified genetic algorithm(MGALM); Method: A modified genetic algorithm (MGALM) which a real coded, non coherence and numerical value crossover operator were described and a local research was brought into to find global minimum energy structure of argon clusters; Result:When this modified genetic algorithm was used to optimize the structure of argon clusters (the argon atom number N ≤14), it indicated that al...
文献名称 改进的遗传算法用于氩原子簇的结构优化
Article Name
英文(英语)翻译
The Optimization of the Argon Atom Cluster Structure Using a Modified Genetic Algorithm;
作者 夏保云; 蔡文生; 邵学广; 潘忠孝;
Author XIA Bao\|yun CAI Wen\|sheng SHAO Xue\|guang 1 PAN Zhong\|xiao (Department of Applied Chemistry;1Department of Chemistry;University of Science and Technology of China;Hefei 230026);
作者单位
Author Agencies
中国科学技术大学应用化学系; 中国科学技术大学化学系;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 改进的遗传算法(MGALM); 氩原子簇; 结构优化;
Keywords modified genetic algorithm;argon atom cluster;structure optimization;
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