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文献名称:用递归人工神经网络实时检测跳汰过程
    前言:跳汰系统是一个典型的复杂非线性时变系统,运用BP算法对跳汰系统进行适当描述,是跳汰控制的第一步。简单介绍了人工神经网络系统中的信息系统,并介绍了人工神经网络系统中的Sigmoid函数,在BP算法中引入该函数,可对跳汰选煤工艺中的床层进行实时控制,同时也分析了人工神经网络系统的优点和局限性。
    
文献名称 用递归人工神经网络实时检测跳汰过程
Article Name
英文(英语)翻译
作者 符东旭;
Author
作者单位
Author Agencies
河北金牛能源股份有限公司邢台矿 河北省邢台市; 054026;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 神经网络; ANN分层; 跳汰机; 实时控制;
Keywords
改进的BP神经网络在石油测井解释中的应用
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