化工引擎


擅长领域 专家姓名

相关产品
实验用品

                        更多>>
分析仪器

                        更多>>
首页 > 专家 > 内容
文献名称:化工稳态过程数据校正技术的研究
    前言:本文首先对传统的数据协调方法和过失误差侦破方法进行了研究。针对数据协调过程中投影矩阵构造困难的问题,提出了一种协调过程数据的新方法,该方法使得数据协调和变量分类不再依赖投影矩阵的构造。对两个实例的研究结果表明,该方法比较有效,具有一定的实用性。 非线性过程系统的数据协调和变量分类是人们普遍关注的问题,迄今为止人们还没有找到一套令人满意的解决方案。为此,本文提出了一种基于MATLAB优化工具箱的数据协调方法,该方法采用逐次二次规划技术求解数据协调模型。对几个算例的研究结果表明了这种方法的实用性和有效性。 分析了传统的基于顺序剔除和顺序补偿的过失误差侦破和识别策略存在的问题,提出将线性组合技术引入过失误差同步估计策略,用于确定候选过失误差子集,以减小组合检验的规模,缩短侦破和识别过失误差的时间。几个具体实例的研究结果表明该算法具有较好的性能。 针对数据校正中普遍存在的等价过失误差集问题,提出采用不平衡关联策略精确定位过失误差,对一个算例的研究表明该方法简便、直观、有效,具有一定实用性。
    In this thesis, traditional data reconciliation and gross errors detection methods are studied firstly. Aiming at the difficulty associating with the construction of projection matrix in traditional data reconciliation techniques, a new approach to reconcile process data is proposed, which makes data reconciliation and variables classification not depending on the projection matrix technique. The results of two cases show that the approach is very efficient and have some practicality.Data reconciliation...
文献名称 化工稳态过程数据校正技术的研究
Article Name
英文(英语)翻译
Study on Data Rectification for the Steady-State Chemical Process;
作者 董志军; 导师:王世广;
Author
作者单位
Author Agencies
大连理工大学;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 数据协调; 过失误差侦破; 线性组合; 同步估计; 不平衡关联;
Keywords data reconciliation,gross errors detection,linear combination,simultaneous estimation,imbalance correlation;
数据协调在纸浆平衡混杂系统中的应用
一种新的双线性数据协调方法
常减压装置稳态数据协调的差分进化算法
一种基于MATLAB优化工具箱的数据协调方法
原油常压蒸馏塔稳态过程的数据协调与过失误差检测
化工过程中的数据协调及显著误差检测
过程数据协调技术及其应用
含二氮杂萘酮结构聚醚砜酮耐热绝缘漆的研究
微波提取银杏叶中有效成分的工艺研究
轴对称大锻件淬火过程温度场及组织场的数值模拟

ChemYQ.com ©2005  京ICP备05016959号